Predictor de resultados Poisson

Home Expected Goals

Away Expected Goals

Max Goals (per team)

Match Outcome

Over / Under Goals

Both Teams to Score

Score Probability Matrix

 

Qué hace esta calculadora


Los goles en el fútbol son escasos y bastante aleatorios, lo que hace que la distribución de Poisson encaje bien con ellos. Dale el número de goles que se espera que marque cada equipo y calcula la probabilidad de que cada equipo marque 0, 1, 2, 3 o más.

La calculadora combina los dos equipos en una cuadrícula con todos los resultados posibles, del 0-0 al 5-5, cada uno con su propia probabilidad. Suma las celdas para calcular los mercados de los que más se habla: local/empate/visitante, más/menos goles y ambos equipos marcan.

Es la misma idea básica que hay detrás de muchos modelos de predicción de fútbol, en un formato que puedes probar con tus propios números.

Paso a paso


1
Goles esperados del local
Cuántos goles esperas que marque el equipo local, por ejemplo 1,55. Usa cifras de xG, o la media de goles a favor y en contra del equipo.
2
Goles esperados del visitante
Lo mismo para el equipo visitante, por ejemplo 1,15.
3
OpcionalMáximo de goles
Hasta dónde llega la cuadrícula para cada equipo (5 por defecto).
4
Resultados
Probabilidades de resultado, líneas de más/menos, BTTS y la cuadrícula completa de resultados, con los marcadores más probables resaltados.


Las matemáticas que hay detrás


Probabilidad de que un equipo marque exactamente k goles:

P(k) = (lambda^k x e^-lambda) / k!

lambda son los goles esperados de ese equipo, e es aproximadamente 2,71828, y k! es el factorial de k (3! = 3 x 2 x 1).

Probabilidad de un resultado concreto:

P(Home = h, Away = a) = P(h) x P(a)

Sumando las celdas:

Home win = cells where h > a
Draw = cells where h = a
Away win = cells where h < a
Over 2.5 = cells where h + a >= 3
BTTS Yes = cells where h >= 1 and a >= 1

El modelo asume que los dos equipos marcan de forma independiente. Los partidos reales no son exactamente así: una tarjeta roja o un gol temprano cambian la forma de jugar de ambos equipos. Trata el resultado como una base sólida, no como la última palabra.

Ejemplos prácticos


1
¿Habrá tres goles?
Principiante

Local 1,55 xG, visitante 1,15 xG. El modelo da al más de 2,5 goles una probabilidad del 50,6%. Una casa de apuestas ofrece 2,10, lo que implica un 47,6%.

El modelo valora el más de 2,5 unos 3 puntos por encima de lo que indica la cuota

2
Leer la cuadrícula de resultados
Intermedio

El mismo partido. El resultado individual más probable es el 1-1 con un 12,0%, seguido del 1-0 con un 10,4% y del 2-1 con un 9,3%. Una cuota de 6,00 para el 1-1 implica un 16,7%, más corta que la visión del modelo. Una cuota de 12,00 para el 2-1 implica un 8,3%, algo más larga que el 9,3% del modelo.

Incluso el resultado más probable ocurre solo aproximadamente una de cada ocho veces

3
Un partido muy desigual
Avanzado

Un local fuerte con 1,90 xG contra un ataque débil con 0,65. Victoria local = 67,2%, y BTTS No = 59,4%. Si el BTTS No se ofrece a 1,80 (implica 55,6%):

El modelo está unos 4 puntos más confiado que la cuota



Preguntas frecuentes


Q¿Dónde puedo encontrar los goles esperados?

Muchos sitios de estadísticas de fútbol publican xG para las principales ligas. Sin xG, también funciona una versión sencilla: promedia los goles marcados en casa del local con los goles encajados fuera del visitante, en sus últimos 10 partidos. Encontrarás los resultados en bruto en la página de cada equipo en LiveScores24x7.
Q¿Por qué la cuadrícula no suma exactamente el 100%?

Se detiene en un número máximo de goles por equipo. La pequeña probabilidad de 6 o más goles queda fuera de la cuadrícula. Con el valor por defecto de 5, se cubre más del 99% de los resultados.
Q¿Tiene en cuenta las lesiones o las tarjetas rojas?

Solo a través de los números que introduces. Si falta un delantero clave, baja los goles esperados de ese equipo antes de ejecutar el modelo.
Q¿Por qué los partidos reales acaban 0-0 o 1-1 más a menudo de lo previsto?

Los equipos que van empatados al final suelen conformarse con el empate, así que los empates con pocos goles ocurren algo más a menudo de lo que sugiere el Poisson puro. Los modelos más avanzados añaden una corrección para esto.
Q¿Funciona para otros deportes?

Encaja en deportes con pocos goles en los que los tantos llegan de uno en uno, como el hockey sobre hielo. No es adecuado para deportes con muchos puntos, como el baloncesto.